Fine-tuning de modèles de langage (LLM)
Le fine-tuning spécialise un modèle open source sur votre métier : votre vocabulaire, votre style, vos tâches. Le résultat est un modèle qui vous appartient et que vous pouvez héberger où vous voulez.
Notre démarche de fine-tuning
Choix du modèle de base
Un modèle open source dont la licence autorise l’usage commercial et la modification.
Préparation des données
Des exemples de qualité, construits et vérifiés avec vos experts.
Entraînement et évaluation
Entraînement sur GPU, puis tests sur des cas réels avant toute mise en service.
Déploiement
Le modèle tourne sur vos machines ou chez un hébergeur européen.
Exemples concrets
- Un modèle juridique entraîné sur un corpus français et italien pour LegisBox.
- Un modèle qui rédige des rapports techniques dans le format exact d’une entreprise.
- Un modèle qui classe des demandes clients selon une nomenclature interne.
Questions fréquentes
Fine-tuning ou assistant RAG : que choisir ?
Le RAG apporte des connaissances à jour à partir de vos documents. Le fine-tuning apprend au modèle une façon de raisonner, d’écrire ou de classer. Les deux se combinent souvent.
Combien d’exemples faut-il ?
Quelques centaines d’exemples très soignés suffisent souvent pour une tâche précise. La qualité compte plus que la quantité.
Services liés
Création d’applications IA
Nous développons des logiciels métier qui utilisent l’IA pour lire, classer, résumer ou rédiger à votre place.
Agents IA et automatisation
Un agent IA enchaîne plusieurs actions à votre place : il lit un e-mail, met à jour le CRM, prépare une facture et programme une relance.
Assistants IA sur vos données
Un assistant RAG répond aux questions de vos équipes en s’appuyant uniquement sur vos documents, et indique d’où vient chaque réponse.
Création de datasets
La qualité d’un modèle dépend d’abord de ses données.
Parlons de votre projet
Un premier échange gratuit et sans engagement pour voir ce qui est utile chez vous.