Fine-tuning di modelli linguistici (LLM)
Il fine-tuning specializza un modello open source sul tuo lavoro: lessico, stile, attività. Il risultato è un modello di tua proprietà, che puoi ospitare dove preferisci.
Il nostro metodo di fine-tuning
Scelta del modello di base
Un modello open source con licenza che consente uso commerciale e modifiche.
Preparazione dei dati
Esempi di qualità, costruiti e verificati con i tuoi esperti.
Addestramento e valutazione
Addestramento su GPU e test su casi reali prima della messa in servizio.
Installazione
Il modello gira sulle tue macchine o presso un provider europeo.
Esempi concreti
- Un modello giuridico addestrato su un corpus italiano e francese per LegisBox.
- Un modello che scrive relazioni tecniche nel formato esatto di un’azienda.
- Un modello che classifica le richieste dei clienti secondo una codifica interna.
Domande frequenti
Fine-tuning o assistente RAG: quale scegliere?
Il RAG porta conoscenze aggiornate dai tuoi documenti. Il fine-tuning insegna al modello un modo di ragionare, scrivere o classificare. Spesso si combinano.
Quanti esempi servono?
Spesso bastano alcune centinaia di esempi molto curati per un compito preciso. Conta più la qualità della quantità.
Per approfondire
Articoli da leggere
RAG o fine-tuning: come specializzare un’IA sul tuo lavoro
Il RAG dà all’IA accesso ai tuoi documenti; il fine-tuning modifica il modello stesso.
IA e GDPR: usare l’intelligenza artificiale senza esporre i tuoi dati
Quando uno strumento di IA tratta dati personali, si applica il GDPR.
Fonti ufficiali e riferimenti
Servizi collegati
Sviluppo di app IA
Sviluppiamo software gestionali che usano l’IA per leggere, classificare, riassumere o scrivere al posto tuo.
Agenti IA e automazione
Un agente IA concatena più azioni al posto tuo: legge un’e-mail, aggiorna il CRM, prepara una fattura e programma un sollecito.
Assistenti IA sui tuoi dati
Un assistente RAG risponde alle domande del tuo team basandosi solo sui tuoi documenti e indica da dove viene ogni risposta.
Creazione di dataset
La qualità di un modello dipende prima di tutto dai dati.
Parliamo del tuo progetto
Un primo confronto gratuito e senza impegno per capire cosa serve davvero alla tua azienda.