Creazione di dataset per l’intelligenza artificiale
La qualità di un modello dipende prima di tutto dai dati. Costruiamo dataset puliti, documentati e verificati, per addestrare, specializzare o valutare i tuoi modelli.
Cosa comprende la creazione di un dataset
Raccolta e selezione
Fonti interne o aperte, con verifica di licenze e diritti d’uso.
Pulizia e anonimizzazione
Eliminazione di duplicati, errori e dati personali non necessari.
Annotazione e generazione di esempi
Esempi scritti o generati, poi rivisti da esperti del settore.
Controllo qualità
Validazione automatica e valutazione degli esempi prima dell’addestramento.
Esempi concreti
- Un dataset giuridico bilingue italiano e francese in formato conversazionale.
- Un set di test per misurare l’affidabilità di un assistente prima del lancio.
- Un corpus di richieste clienti annotate per categoria e urgenza.
Domande frequenti
In che formato consegnate i dataset?
Nei formati standard, come JSONL in formato conversazionale, compatibili con la maggior parte degli strumenti di addestramento.
I dati personali sono protetti?
Sì. I dati personali vengono rimossi o pseudonimizzati, nel rispetto del GDPR.
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