Création de datasets pour l’intelligence artificielle
La qualité d’un modèle dépend d’abord de ses données. Nous construisons des datasets propres, documentés et vérifiés, pour entraîner, spécialiser ou évaluer vos modèles.
Ce que comprend la création d’un dataset
Collecte et sélection
Sources internes ou ouvertes, avec vérification des licences et des droits d’usage.
Nettoyage et anonymisation
Suppression des doublons, des erreurs et des données personnelles inutiles.
Annotation et génération d’exemples
Exemples rédigés ou générés, puis relus par des experts du domaine.
Contrôle qualité
Validation automatique et notation des exemples avant tout entraînement.
Exemples concrets
- Un dataset juridique bilingue français et italien au format conversationnel.
- Un jeu de test pour mesurer la fiabilité d’un assistant avant sa mise en ligne.
- Un corpus de demandes clients annotées par catégorie et par urgence.
Questions fréquentes
Dans quel format livrez-vous les datasets ?
Dans les formats standards du marché, comme JSONL au format conversationnel, compatibles avec la plupart des outils d’entraînement.
Les données personnelles sont-elles protégées ?
Oui. Les données personnelles sont supprimées ou pseudonymisées, conformément au RGPD.
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